PENINGKATAN KEMAMPUAN BAHASA ISYARAT INDONESIA MELALUI APLIKASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF

Abstract

Aplikasi pembelajaran interaktif untuk Bahasa Isyarat Indonesia telah dikembangkan dengan tujuan memberikan akses yang mudah kepada khalayak umum untuk mempelajari Bahasa Isyarat Indonesia. Metode penelitian yang diterapkan melibatkan presentasi dan demonstrasi aplikasi kepada sejumlah orang sebagai bagian dari evaluasi awal. Aplikasi ini memiliki fitur kuis, dimana pengguna diminta untuk meniru gerakan sesuai dengan instruksi kuis yang diberikan. Untuk mendeteksi gerakan pengguna dengan tepat, aplikasi menggunakan proses machine learning dengan memanfaatkan algoritma ResNet50V2. Evaluasi terhadap model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik, yakni mencapai 96% untuk data latih dan 98% untuk data validasi. Secara teknis, penggunaan algoritma ResNet50V2 dalam aplikasi ini memungkinkan deteksi gerakan Bahasa Isyarat Indonesia dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga memastikan interaksi yang efektif dan efisien antara pengguna dan aplikasi. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat yang berguna bagi mereka yang ingin memperdalam pemahaman dan keterampilan dalam Bahasa Isyarat Indonesia secara menyenangkan interaktif, dan inovatif.